Психология. Полный энциклопедический справочник

Считается, что в каждый момент вре­мени на сенсорную систему воздейству­ет множество различных случайных факторов, влияющих на ее работу либо благоприятным, либо неблагоприятным образом. Баланс этих факторов распреде­ляется по нормальному закону. Возмож­ность возникновения ощущеиия в ответ на действие к.-л. раздражителя зависит от: 1) его интенсивности и 2) имеющего­ся в момент действия раздражителя ба­ланса благоприятных и неблагоприят­ных факторов. Т. о., раздражитель посто­янной интенсивности может вызывать или не вызывать ощущение в зависимо­сти оттого, на какой баланс факторов он «ложится*. Т. к. баланс этих факторов распределен по закону Гаусса, зависи­мость вероятности возникновения ощу­щения от интенсивности стимула опи­сывается интегральной кривой нормаль­ного распределения, которая никогда не достигает значений вероятностей, рав­ных 0 и 1, а лишь асимптотически при­ближается к ним. Напр., вероятность по­явления ощущения придсйствии слабого раздражителя может лишь приближать­ся к 0 по мере уменьшения интенсив­ности раздражителя, по не может его до­стигнуть. Т. о., благодаря исходным по­ложениям, принятым в К. т. II. с. р., пред­лагаемая сю модель в понятии cei icopnora порога не нуждается. (К. В. Бардин.)

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ (англ. cluster analysis) — математическая проце­дура многомерного анализа, позволяю­щая на основе множества показателей (как объективных, так и субъективных), характеризующих ряд объектов (напр., испытуемые, стимулы), сгруппировать их в классы (кластеры) т. о., чтобы объ­екты, входящие в один класс, были более однородными, сходными по сравнению с объектам и, входящими в др. классы. На основе численно выраженных парамет­ров объектов вычисляются расстояния между ними, которые могут выражаться как в Евклидовой метрике (наиболее употрсбимой), так и в др. метриках. Ме­тод К. а. нашел широкое применение в психолингвистике, характерологии, ан­тропологи и, археологи и и др. (В. Ф. Пет­ренко.)