|
- 2 i = 1 S = ----------------------- n - 1 Где: Х - среднее арифметическое данной выборки Хi - значение данного элемента выборки N - количество элементов выборки Стандартное отклонение - не что иное как корень квадрат- ный из дисперсии. Встречается два обозначения стандартного от- клонения (и дисперсии) : G (G x G) и S (S x S). Где: G - генеральное стандартное отклонение S - выборочное стандартное отклонение Найдем данные величины для приводимых примеров. 2 S = 12,666 S = 3,559 1 2 2 S = 4,268 S = 2,066 2 2 Стандартное отклонение играет исключительную роль в тестологии. Все разрабатываемые в психологии тестовые шкалы связаны со значениями стандартного отклонения сырых показате- лей по данной шкале. Однако прежде чем перейти к данной проб- леме остановимся на анализе понятий "кривая распределения", "нормальный закон распределения", так часто встречающихся в тестологии. Построим для примера гистограммы распределения количест- ва правильно решенных заданий по тесту "Логические закономер- ности" для 1 и 2 групп обследуемых. Гистограмма — 43 —
|