|
2.1 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ШКАЛИРОВАНИЯ В ТЕСТОЛОГИИ Создание работающих, эффективных тестов - это сложная и длительная работа, требующая как тонкого понимания собственно психологических проблем диагностики, так и знания основ мате- матической статистики. Пожалуй самым простым, но одним из ключевых элементов математической статистики в тестологии является поиск среднего арифметического (математического ожидания) по вопросам и шка- лам теста, а также производных математических величин от мате- матического ожидания (стандартное отклонение, дисперсия и др.). Математическое ожидание есть не что иное как среднее арифметическое. Знание математического ожидания важно для оценки результатов тестирования, но порой эта величина не- достаточно информативна для оценки результатов тестирования в целом. Приведем пример. В двух группах (для примера пусть они будут состоять из 10 человек) проведено тестирование. Исполь- зован тест "Логические закономерности". Получены следующие ре- зультаты: --------------------------------------- N N обсле- количество правильно груп-дуемого решенных задач пы ---------------------------------------- 1 1 10 1 2 3 1 3 9 1 4 2 1 5 8 1 6 3 1 7 5 1 8 9 1 9 10 1 10 1 - — 41 —
|