Степень вероятности образования нового факта зависит от величины присутствия в нем признаков старого факта. |
|
В приведенном выше распределении время выступает константой, или постоянной величиной, которая принимает конкретную форму. В данном случае это час. Константой выступает и принцип распределения расстояния во времени. И только расстояние оказывается изменчивой величиной. Все это вместе взятое определяет особый характер распределения данного признака как факта (расстояние), что и обусловило принципиально иное явление ? скорость. Но необходимо подчеркнуть, что данный факт для нас, т.е. для человека, становится новым только потому, что позволяет решать новые задачи. |
Новый факт становится для человека таковым только потому, что позволяет решать новые задачи. |
2. Но можно сделать по-другому. Константой становятся расстояние и скорость. Тогда получаем новый факт ? время. Если константой становятся время и скорость, то новым фактом ? пройденное расстояние (но не расстояние вообще.) Впрочем, не все можно соединить, и распределение какого-то признака может и не дать нового факта. Нельзя, например, минуты распределять в килограммах. Что-то, конечно, получится, но как это применить на практике неизвестно. В подобном случае можно говорить о неверном, неистинном факте и т.д. Однако обратим внимание на то, что в данном распределении был использован механизм, который ранее уже приводил к новому факту. Его мы и имеем. Но поскольку мы не знаем что с ним делать, куда его применить, он остается невостребованным. В принципе существует потенциальная возможность, распределить любой признак в другом общем факте, но каждый раз необходимо четко представлять, какая объективная реальность кроется за данным новообразованным фактом. А то, что она в обязательном порядке имеется, не вызывает сомнения |
В принципе мы можем распределить любой признак в любом факте. Но надо знать, что отражает данное распределение. |
3. Принцип распределения признака в некотором общем факте является абсолютным. Наиболее четкое и осознанное выражение он получил в логике и статистике. Распределение терминов в суждении и корреляционный анализ (если не касаться понятийных тонкостей) ? это по сути два одинаковых явления, но названных различными именами. В математике, социологии, демографии и других науках принцип распределения лежит в основе определения степени связи между явлениями и образования нового явления. Чаще всего это связано с частотой распределения признака, что позволяет установить количественные зависимости между явлениями. — 44 —
|