|
Эти примеры ясно показывают, что установка или вера исследователя сильно влияет на оценку эксперимента. Урок состоит также и в том, что мы должны относиться критически как к сильным сторонникам psi явлений, утверждающим, что они получили положительный результат, так и к их оппонентам, защищающим обратное заключение. Статистические факторы Возьмем произвольный эксперимент, в котором проводится опыт с пятидесятью предметами. Предположим, далее, что в этом эксперименте получился статистически значимый результат (это означает , что успешный результат не мог бы быть получен только за счет простой случайности с шансами , по меньшей мере, двадцать к одному). Ну , а теперь вы планируете повторить этот эксперимент, вновь применяя пятьдесят предметов. Какова вероятность получения успешного результата, при условии повторения того же эксперимента с пятьдесятью новыми предметами? Когда этот вопрос задавали опытным физиологам-экспериментаторам и профессиональные статистикам, они ответили, что вероятность повторения именно удачного опыта составляет от 80 до 90 % [35 ]. Однако, доказано, что правильная оценка повторения удачного опыта в такой ситуации - приблизительно 50 %. Другими словами, только половина шансов за то, что вновь повторится успешный опыт с тем же количеством предметов (это - следствие того, что называется «мощностью» статистического испытания). Это заключение может показаться неправильным, потому что, конечно, кажется, что, если вы точно повторяете удачный опыт, то результат должен быть тоже удачным на 100%. Но это - не так! Причина состоит в том , что эксперименты, включающие людей, никогда не повторяют точно так же тот же самый экспериментальный путь второй раз, и статистическая значимость оценки результатов эксперимента не всегда очевидна даже опытным экспериментаторам и статистикам. Одно из следствий понимания природы воспроизведения опыта есть вывод о том, что скептики, требующие чрезвычайно высокий рейтинг для воспроизводимости экспериментов psi, просто не понимают статистику повторения опытов. — 49 —
|