|
Возьмем хотя бы теорию искусственного интеллекта. Для раз-
работки соответствующих компьютеров, систем памяти и про-
граммных комплексов, обеспечивающих, например, общение
компьютера с человеком на естественном языке, осуществление
компьютерной эксперт !зы болезни, экономических и финансовых
328
проблем, решение сложных логических и математических задач
и обучение человека, необходимо объединить в одном комплек-
се весьма разнородные знания. Среди ни> знания, относящие-
ся к физике, химии, лингвистике, психология, нейрофизиологии,
социологии, логике, философии и т. д. Если бы все эти науки, а
тем более сотни входящих в них реальных научных дисциплин
были закованы в непроницаемые парадигмы, то такое объеди-
нение было бы просто невозможным. В действительности же воз-
никновение теории искусственного интеллекта не пожелание,
а реальный факт. Правда, она делает еще пока первые шаги и
ее история насчитывает несколько более трех десятилетий. Но,
несмотря на это, специалисты по искусственному интеллекту пре-
красно понимают и язык математики, и язык психологии, и про-
блемы лингвистики, и глубинные философские теоретико-позна-
вательные проблемы. Таким образом, новый этап в развитии нау-
ки (а это касается не только теории искусственного интеллекта)
требует нового подхода, новой философской концепции научных
знаний. Ее можно назвать концепцией синтагмы (от греч. syntag-
ma — нечто соединенное). Синтагма представляет собой особую
систему знаний, построенную из разнородных по своему проис-
хождению подсистем, объединяемых для решения определен-
ного комплекса задач, весьма сложных, неоднородных и не под-
дающихся решению на основе какой-либо одной или нескольких
научных дисциплин. Образование синтагм происходит не путем
механического сближения различных дисциплин, а путем выделе-
ния из них определенных блоков результатов, достижений, мето-
дов, которые затем как бы нанизываются на определенный про-
блемный спектр и используются для решения специфического,
нестандартного комплекса задач. Этот комплекс и необходимые
для его решения знания могут получить свое особое название,
например «искусственный интеллект». Но при этом нельзя забы-
вать и упускать из виду, что необходимые для его образования
знания чрезвычайно разнородны и в рамках традиционных подхо-
дов, с точки зрения теории парадигм, никак не могли бы взаимо-
действовать и объединяться вместе, хотя бы уже в силу упоминав-
шихся выше языковой несовместимости, непереводимости. Мы
знаем, что в действительности специалистам по искусственному
интеллекту приходится поневоле понимать различные психологи-
ческие, математические, технико-конструктивные, лингвисти-
ческие и даже социальные проблемы. Чтобы моделировать позна-
ние и интеллектуальную деятельность, они должны знать, что такое
разум, интеллект, мышление, что является критерием понимания
и т. д. Иными словами, оказывается, что пресловутая замкнутость
парадигм сама есть определенное историческое обстоятельство,
порожденное вполне определенными социальными, культурными
и теоретико-познавательными особенностями развития науки ?
определенных исторических условиях в системе тех или иных
культур или цивилизаций.
— 313 —
|