Интернет-разведка. Руководство к действию

Автоматизированные системы анализа сообщений в Интернете, а также оценки негатива/позитива в публикациях

Поскольку крупным компаниям требуется анализировать большие массивы информации, и при этом они не только финансово способны, но и психологически готовы тратить на автоматизацию такого анализа деньги, на рынок выведены программы, способные обеспечить серьезным копорациям автоматизированный сбор, анализ и хранение документов, опубликованных в Интернете.

Часто для полноценного овладения этими инструментами требуется специальное обучение оператора, поэтому мы не будем подробно рассказывать о каждом из подобных ресурсов, а лишь дадим описание основных возможностей каждой из программ. Те из читателей, которые захотят ознакомиться с ними полнее, смогут сделать это самостоятельно, на основе приведенной здесь краткой информации.

Сразу хотим отметить, что, изучив вопрос, мы пришли к следующему выводу: рассматриваемое программное обеспечение при сегодняшнем уровне развития техники способно выполнить за человека рутинную работу по нахождению, сбору и сортировке информации, но никоим образом не может заменить аналитика.

Вся информация, приведенная ниже, взята нами на сайте http://it2b-pro.ru.

Информационно-аналитическая система «Семантический архив»

Информационно-аналитическая система «Семантический архив» разработана компанией «Аналитические бизнес решения».

Она предназначена для автоматизации деятельности соответствующих служб коммерческих организаций и государственных структур различного профиля.

Система позволяет организовывать сбор текстовой информации из открытых источников (электронные СМИ, аналитические отчеты экспертов), осуществлять их обработку, эффективное хранение, проведение анализа и генерацию.

ИАС «Семантический архив» предоставляет аналитикам возможность создавать формальные досье на различные объекты мониторинга – персоны, компании, государственные структуры, а также хранить описания их взаимоотношений и событий, происходивших с ними. Часть таких описаний может иметь ссылки на текстовые материалы, в которых, собственно, и упоминалось о конкретных фактах.

«Галактика Zoom»

Галактика ZOOM решает следующие задачи:

– поиск сведений о требуемом объекте в текстовых информационных массивах;

– выделение наиболее значимых факторов, идентифицирующих объект, из большого объема полученных данных;

– экспресс-анализ больших предметных областей с выделением ключевых объектов, понятий, их связей и признаков;

– классификация информации по определенным темам с возможностью оперативного задания нужной темы и дальнейшей ее быстрой и гибкой коррекции;