Психология. Полный энциклопедический справочник

Моделирование психики тесно связа­но с проблемой искусственного интеллек­та и построением сложных управляющих информационных и вычислительных ма­шин и систем. Работы по моделированию психики ведутся не только в психологии, но и в смежных областях — бионике, ки- берпетике, вычислительной технике, ин­форматике, синергетике. Первые успехи в моделировании психики достигнуты в середине XX в. на базе цифровой и ана­логовой вычислительной техники.

Современный уровень знаний о психи­ческой деятельности позволяет широко развернуть исследования лишь на первых ступенях приближения модели к объек­ту, поэтому наиболее разработаны в насто­ящее время знаковые (в частности, мате­матические) и программные (в частности, эвристические) модели. С их помощью удалось имитировать некоторые аспекты таких процессов и свойств психики, как восприятие, память, обучаемость, логи­ческое мышление и т. д. Делаются первые попытки построить вещественные — ги­потетические и бионические — модели психической деятельности (напр., пер- цептрон Ф. Розенблата, пандемониум

О.Селфриджа и др.). См. также Семан­тические сети, Эвристика.

МОДЕЛЬ (англ. model) (в широком понимании) — упрощенный мысленный или знаковый образ к.-л. объекта или системы объектов, используемый в каче­стве их «заместителя» и средство опери­рования. В естественных науках М. на­зывают описание объекта средствами не­которой научной теории. М. в фундамен­тальных и в прикладных науках обычно связываются с применением моделиро­вания, т. е. с выяснением (или воспроиз­ведением) свойств к.-л. объекта, процес­са или явления с помощью др. объекта, процесса или явления — его М. Такая процедура требует выполнения опреде­ленных правил и предъявляет требова­ния и к самой М. К числу этих требова­ний относятся: отношение М. и модели­руемого объекта относительно свойств и аспектов функционирования, интересую­щих исследователя, обладает свойствами рефлексивности (любой объект являет­ся собственной М.), симметричности (объ­ект является моделью модели), транзи­тивности ( аюбая М. модели есть М. ис­
ходного объекта). Такие свойства задают классы М. Но для все более распро­страняемого подхода, когда задачей яв­ляется выбор одной наилучшей М., они чересчур широки. В этом случае (когда М. применяется не только с целью полу­чения объяснений различных явлений, но и для предсказания интересующих исследователя явлений) обычно вводит­ся понятия настройки М. (нормализации или уточнения ее параметров примени­тельно к конкретной задаче) и критери­ев адекватности М. Сравнивая эффек­тивность оптимально настроенных кон­курентных М., производят выбор наи­лучшей среди них. Существенную роль при этом играют экспериментальные дан­ные — факты и априорная информация. По мере распространения технологии вычислительного эксперимента такой под­ход становится все более распространен­ным (рис. 6). (Б. Н. Епиксев.)