|
дальнейшем данную информацию для социально-психологической ин- терпретации при различном сочетании фактов биографии /качест- венный вариант биографического метода/ и для прогнозирования тенденций развития личностных качеств обследуемых с помощью математических методов, ЭВМ /статистический вариант биографи- ческого метода/. При этом таблицы распределения /как и таблицы центрирован- ных случайных величин/, соответствующие определенным биографи- ческим параметрам, складываются. Если при этом получаются большие величины по Х1, Х2 и маленькие по Х4, Х5, то это неб- лагоприятно для прогноза и наоборот. Чтобы привести полученные числовые величины в один индекс, надо Х1, Х2 умножить на коэф- фициенты с отрицательным знаком, а Х4 и Х5 - на коэффициенты с положительным знаком, и сложить полученные пять величин. В методическом отношении идея профессионального психологи- ческого отбора, прогнозирования развития личностных качеств работников по предлагаемой методике проста: таблицы распреде- ления /таблицы центрированных случайных величин/ вводятся в память ЭВМ, а закодированные биографические данные обследуемых как бы накладываются на них. В дальнейшем прогноз принимает вид строгого математического анализа с использованием методов теории вероятностей. Составление таблиц распределения - длительный и нелегкий труд. Сбор материала и его обработка требуют много времени. Возникает вопрос: можно ли использовать полученные таблицы распределения для изучения рабочей силы в масштабе России, стран СНГ, а также для отбора на разные профессии ? Ответ на этот вопрос можно получить двумя путями. Первый путь. Можно использовать формулу, позволяющую опре- делить объем вероятностной выборки 2 2 - T . S . N N /&/ = ----------------------- , - 2 2 — 102 —
|