|
VII. Методы исследование мышления
Табл. 7.
Наименования методик, исследуемые психические функции, их мозговая локализация и полученные показатели.
|
Наименова-ние методики
|
Исследуемые функции
|
Локализация функции
|
Полученные показатели
|
|
Классифика-ция предметов
|
Процессы обобщения и абстрагирования, последо-вательность при формировании суждений, критичность и обдуманность действий
|
Лобные доли
|
Балльная оценка последовательности осуществления мыслительных операций (от 4 до 1 балла)
|
|
Исключение предметов
|
Аналитико-синтетическая деятельность, умение строить обобщения
|
Лобные доли
|
Балльная оценка уровня
обобщения (от 4 до 1 балла)
|
|
Сравнение понятий
|
Процессы анализа и синтеза
|
Лобные доли
|
|
Существенные признаки
|
Сохранение направленности и устойчивости способа рассуждения
|
Лобные доли Подкорковые структуры
|
Балльная оценка целенаправленности мыслительного процесса (от 4 до 1 балла)
|
|
Простые аналогии
|
Понимание логических связей и отношений между понятиями. Сохранение направленности и устойчи-вости способа рассуждения
|
Лобные доли
Подкорковые структуры
|
Балльная оценка уровня абстрагирования
(от 4 до 1 баллов)
|
|
Сложные аналогии
|
Понимание сложных логических отношений, понимание абстрактных связей
|
Лобные доли
|
|
Воспроизведе-ние рассказа
|
Понимание переносного смысла, умение вычленить главную мысль
|
Лобные доли Темя. Висок.
Премоторные зоны левого полушария
|
Балльная оценка понимания содержания связного текста (от 4 до 1 балла)
|
|
Пиктограмма
|
Исследование характера ассоциаций
|
Лобные доли
Подкорковые структуры
|
Уровень адекватности ассоциаций по содержа-нию и эмоциональной окраске (от 4 до 1 балла)
|
VIII. Статистическая обработка полученных данных
Для анализа полученных исходных данных использовались пакеты программ для компьютерной статистической обработки «Statistika for Windows» и «Statistika 5», а также наиболее распространенные методы математической обработки данных (Сидоренко Е.В., 1996).
В первую очередь была выполнена проверка на «нормальность» распределения показателей эмпирической и контрольной выборок, чтобы выбрать параметрические или непараметрические критерии. Для выбора параметрических методов статистической обработки необходимо совпадение эмпирического и нормального распределения параметров. Так как эмпирическое распределение признаков в нашем случае оказалось далеко от нормального, для дальнейшей статистической обработки данных был выбран непараметрический критерий Колмогорова-Смирнова (для выявления различий в двух эмпирических распределениях параметров).
— 213 —
|