|
8 |
7 |
5 |
1 |
1 |
Медиана равна: лет.
Если число членов ряда нечетное, то за медиану принимается значение признака у среднего члена ряда.
Пример. Если в рассмотренном простом вариационном ряду не было бы 8-го работника, медиана была бы равна значению величины стажа у 4-го работника, т.е. 8 лет.
д) Определение моды — наиболее часто встречающегося значения признака (варианты с наибольшей частотой).
Пример. На основе приведенного выше простого вариационного ряда можно определить моду как 10 лет (численность работников с данным значением стажа в анализируемой группе наибольшая).
4. Расчет показателей вариации (колеблемости) признака, оценивающих “разброс” его значений в анализируемой совокупности.
а) Среднее линейное отклонение рассчитывается как средняя арифметическая величина из абсолютных величин отклонения значений признака от его среднеарифметического значения:
,
где Xi — величина i-го значения признака;
X — среднеарифметическое значение признака;
n — общее количество значений признака (единиц совокупности).
б) Дисперсия признака — величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от его средней арифметической величины:
.
в) Коэффициенты вариации (степень рассеяния) признака рассчитываются как отношение среднего линейного или среднего квадра-тического (дисперсия) отклонения к средней арифметической величине его значения.
5. При анализе данных социологического исследования используются статистические таблицы на основе группировок. Здесь главное — правильный выбор группировочных признаков. Эти таблицы могут быть:
а) простые — перечень всех единиц совокупности с количественной или качественной характеристикой каждой;
б) групповые — единицы совокупности группируются по одному признаку;
в) комбинационные — единицы совокупности группируются по 2-м г и более признакам.
6. В ходе анализа могут быть использованы графики, наглядно отражающие распределение исследуемых признаков. Это по существу графическое изображение интервального ряда.
а) Гистограмма на основе данных простого вариационного ряда
б) Гистограмма на основе интервального вариационного ряда (общее число единиц совокупности — работников со стажем, входящих в тот или иной интервал, — характеризуется площадью прямоугольников).
в) полигон распределения
7. Изучение статистических зависимостей. Здесь применяются корреляционный анализ (установление формы, направления, плотности взаимосвязи нескольких признаков); регрессионный анализ (анализ изменения значений результирующего признака в зависимости от влияния на него признаков-факторов); факторный анализ (оценивает вариации признаков и внутренние взаимосвязи).