Методика исследования структуры самосознания

Прежде чем сохранять картинку в файле *.bmp или вывести ее на печать, надо щелкнуть по пиктограмме «Просмотр».

- Статистические параметры.

Вызывает экранную форму «Сводные характеристики».

Интерпретация распределений элементов.

Выявление «акцентуированных» черт.

Термин акцентуация в подзаголовке взят в кавычки, т. к. это акцентуация в понимании клиента. Если он думает о себе, что является самым обаятельным или самым умным, - это не всегда соответствует реальности. Однако – это его субъективная реальность. Следует обратить внимание на все случаи, когда аспекты Я и, прежде всего, актуальное Я находятся за пределами статистической нормы.

Рисунок 2.9. Выявление «акцентуированных черт».

В программе эта возможность реализуется с помощью рамки – указателя статистической нормы (11). Горизонтальный размер рамки составляет плюс минус одна сигма от среднего.

На рисунке 2.9 рассмотрены три случая, когда модальности Я занимают разное положение по отношению к рамке.

Случаи 1а и 1б отличаются только способом оформления экрана. В первом случае диспозиция модальностей Я рассматривается на фоне всех ос-

тальных персонажей. Во втором случае диспозиция рассматривается изолированно. Видно, что все три аспекта Я находятся за пределами статистической нормы. Эту диспозицию можно перевести на русский язык примерно таким образом: «Я всегда был и хочу оставаться одним из самых …+ название полюса конструкта».

Случай 2 интерпретируется так: «Я всегда был и хочу оставаться таким как все, + не особенно … и не особенно …» (вместо многоточия вставить соответствующий полюс конструкта).

В случае 3 видно, что актуальное Я хоть и находится в пределах нормы, но расположено на краю. Идеальное Я на противоположном полюсе и за пределами статистической нормы. Здесь качество явно не устраивает человека. Примерная интерпретация следующая: «Я не хочу быть чуть ниже среднего, хочу сильно развить в себе + название полюса конструкта».

Варианты расположения модальностей Я относительно рамки не исчерпываются случаями 1-3. Их очень много и нет необходимости останавливаться на каждом. Главное – понять принцип.

При интерпретации следует учитывать, что распределение элементов на шкале конструкта не всегда является нормальным.

Размах распределений элементов на шкале конструкта.

Размах распределения – это расстояние между крайними элементами на шкале конструкта. Близкими к размаху статистическим показателями являются дисперсия и стандартное отклонение.