— количество случаев увеличения дистанции |
||
Темп |
8 9 10 |
— сумма баллов — количество случаев замедления темпа — количество случаев ускорения |
Инициатива |
11 12 13 |
— количество признаков наличия борьбы (ответов «борьба за», «перехват» и «потеря») — количество отметок о простом владении — количество отметок о распоряжении |
Эмоциональный тон отношения к партнеру |
14 IS 16 |
— алгебраическая сумма ответов — количество случаев «похолодания» — количество случаев «потепления» |
Эмоциональный тон атмосферы взаимодействия |
17 18 19 |
— алгебраическая сумма ответов — количество случаев «похолодания» — количество случаев «потепления» |
Польза |
20 21 |
— количество ответов «себе» — количество ответов «партнеру» |
Вред |
22 23 |
— количество ответов «себе» — количество ответов «партнеру» |
(Все полученные значения относятся к метрическим шкалам.)
Дополнительно подсчитывалось количество шагов (п). Поскольку п было различным в зависимости от ситуации и предпочтений экспертов, для обеспечения возможности объединения и сравнения результатов полученные при подсчете индивидуальных протоколов значения делились на п (пункты
324
1, 2, 3, 5, 8, 11, 12, 13, 14, 17, 20, 21, 22, 23). Данные, отражающие динамику (переходы между шагами, которых всегда на единицу меньше, чем самих шагов), делились на п - 1 (пункты 4, 6, 7, 9, 10, 15, 16, 18, 19). Так были получены значения, которые заносились в таблицы обобщенных индивидуальных результатов экспертной оценки. Результаты подсчета усреднялись внутри групп видеофрагментов, представляющих одинаковые условия взаимодействия (манипуляция, открытое давление или безопасность). Поскольку экспертов было 6 человек, в результате был набран массив данных (3 условия х 23 признака х 6 экспертов).
Для дальнейшей обработки были взяты 23 матрицы размером 3x6. Все последующие вычисления выполнены с использованием пакета статистических программ «Стадия». Проверка характера распределения выявила частые отклонения от нормального, поэтому для статистических расчетов были взяты свободные от допущения о характере распределения критерии: Краскел-Уоллиса и Джонкхиера (для альтернатив с упорядочиванием), которые обеспечивают одно-факторный непараметрический дисперсионный анализ [Хол-лендер, Вулф 1983].