|
1 Конкретному применению подобных методов именно к изучению минералов и пород мояешь подучиться просмотрев английскую книгу об асфальте (>на была у меня), ссылку на которую найдешь у меня в бумігах («битумы», «асфальты», «дуктилометрия») и в моих статвжх в «Т. Э.»; забыл фамилию автора1.— Что же, в частности, надо делать тебе. Г. Не довольствоваться простым выведеіием средних характеристик, а индивидуализировать их, указьвая на вероятность того или другого значения характеристик. Для этого служит в частности построение кривой частоты (Гаусса), где на оси абсцисс нанесены значения характеристиш, а на оси ординат—относительное число (напр. %) случаев («частота» появления) значения признака в промежутке ог ? до х + Ах. Такая кривая сразу дает картину явления в целом и объективную. Вид кривой распределения позволяет установить, имеешь ли ты дело с группою однородных явлений, или жг сводишь в общую совокупность несколько групп, по существу разнородных, хотя и близких между собою: число вершин кривой распределения показывает число таких групп. Тег да открываются подвиды, которые должны быть дифференцированы и обобщены каждый особо. В биологии («биометрика») эти методы, примененные впервые Пирсоном, дали блестящие результаты и позволили установить подвиды и расы. Если подобного анализа массового явления не произведено, то вполне законно сомнение в произвольности и даже неверности всей характеристики явления. 2° Оценивать, не на глаз и произвольно, а методически и сознательно, сколько же именно отдельных образцов, случаев, вариантов и т. д. надо раземотреть для получения средних той степени вероятности, которая признана достаточною. Это делается на основании теории Я. Бернулли и Чебышева по таблицам, которые ты найдешь в любой книге по вариационной статистике. Такой учет с одной стороны позволяет быть спокойным за достаточную широту привлеченного к изучению материала, а с другой—избавляет от излишнего труда над чрезмерно обширным материалом, ибо при массо[во]й характеристике всегда имеется предел, за который практически выходить нет никакой надобности. Сколько надо произвести анализов? 1, 2, 10, 100, 1000? Ясно, что 1 мало, а 1000 слишком трудно, а главное не нужно. Вот эту золотую середину можно каждый раз устанавливать совершенно надежно, и делать это весьма просто. 3° Наши суждения и выводы относительно естественнонаучных фактов никогда не бывают достоверными, и думают об этом иначе лишь те, кто ничего не понимает в естествознании. Все суждения и выводы лишь вероятны, в большей или меньшей степени.. Надо оценивать степень вероятности их. Тогда можно не бояться и суждений не очень — 389 —
|