|
Как видно на диаграмме 5, величина собственного числа у формы агрессивного поведения максимальна. Максимальный вес фактора обычно указывает на то, что он может быть выделен в качестве определяющего при проведении процедуры классификации наблюдений, т. е. разделение общей совокупности на определенное число осмысленных групп, различающихся по кардинальному признаку. Диаграмма 5 Собственные числа факторов Факторы (в порядке убывания сравнительной значимости): 1-Форма агрессивного поведения 2-Уровень агрессивности в поведении 3-Криминальность (число привлечений к уголовной ответственности в прошлом) 4-Депривация в детстве и юности 5-Степень социальной дезадаптации 6-Отягощенность наследственности психическими заболеваниями и расстройствами 7-Степень выраженности личностных изменений Задача классификации наблюдений, т.е. разделение их на определенные группы, может быть также решена посредством другого метода мультивариационной статистики — кластерного анализа. Этот метод используется в социальных науках для разделения лиц по естественным группировкам. Лица в таком случае представляются точками в пространстве признаков или отличительных черт. На основе многомерного распределения объектов исследования по различным признакам методами кластерного анализа можно проверить, состоит ли исходная общность из больших и в той или иной степени отчетливо разделенных подмножеств. Диаграмма 6 Результаты кластерного анализа Этот метод в настоящее время активно используется в социологических, психологических, медико-биологических и других междисциплинарных областях знания и включает в себя множество многомерных процедур, которые, посредством вычисления меры сходства - несходства между отдельными наблюдениями способны упорядочивать объекты в относительно однородные кластеры (М.С. Олдендерфер, Р.К. Блэшфилд, 1989). Разделение общей совокупности наблюдений на три предполагаемых подмножества (соответственно формам агрессивного поведения) посредством кластерного анализа по так называемому методу k-средних (k-means clustering) дало результаты, которые при построении диаграммы рассеяния с проекцией на канонические дискриминантные направления выглядят, как представлено в диаграмме 6. Диаграмма 7 Распределение форм агрессивного поведения в трех выделенных кластерах Исследование распределения форм агрессивного поведения достаточно отчетливо выявляет тенденцию преобладания какой-либо одной из трех форм в каждом кластере. На диаграмме 7 можно видеть структуру каждого кластера: первый тяготеет к дефицитарной форме, второй и третий соответственно — к конструктивной и деструктивной. Это — типичное для данного метода исследования субоптимальное решение. Коэффициент L Уилкса для данных кластеров равен 0,0701. — 93 —
|