Конфликты и конфликтное поведение

Вопросы для обсуждения

1. Назовите основные методы первичной обработки.

2. Определите отличия параметрических и непараметрических методов статистики.

3. В чем смысл проведения оценки достоверности различия показателей испытуемых?

Литература

1. Куликов Л. В. Психологическое исследование. — СПб., 2001.

2. Никандров В. В. Неэмпирические методы психологии. — СПб., 2003.

3. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. — М., 1989.

4. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. - СПб., 1996.

5. Тютюнник В. И. Основы психологических исследований. — М., 2002.

3.2. Методы вторичной обработки

3.2.1. Общее представление о вторичной обработке

Вторичная обработка заключается главным образом в статистическом анализе итогов первичной обработки. Уже табулирование и построение графиков, строго говоря, тоже есть статистическая обработка, которая в совокупности с вычислением мер центральной тенденции и разброса включается в один из разделов статистики, а именно в описательную статистику. Другой раздел статистики — индуктивная статистика — осуществляет проверку соответствия данных выборки всей популяции, то есть решает проблему репрезентативности результатов и возможности перехода от частного знания к общим. Третий большой раздел — корреляционная статистика — выявляет связи между явлениями. В целом же надо понимать, что «статистика — это не математика, а, прежде всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики».

Статистический анализ всей совокупности полученных в исследовании данных дает возможность охарактеризовать ее в предельно сжатом виде, поскольку позволяет ответить на три главных вопроса:

1) «Какое значение наиболее характерно для выборки?»;

2) «Велик ли разброс данных относительно этого характерного значения, то есть какова "размытость" данных?»;

3) «Существует ли взаимосвязь между отдельными данными в имеющейся совокупности, и каковы характер и сила этих связей?»

Ответами на эти вопросы служат некоторые статистические показатели исследуемой выборки. Для решения первого вопроса вычисляются меры центральной тенденции (или локализации), второго — меры изменчивости (или рассеивания, разброса), третьего — меры связи (или корреляции). Эти статистические показатели приложимы к количественным данным (порядковым, интервальным, пропорциональным).

Меры центральной тенденции (м. ц. т.) — это величины, вокруг которых группируются остальные данные. Эти величины являются как бы обобщающими всю выборку показателями, что, во-первых, позволяет по ним судить обо всей выборке, а во-вторых, дает возможность сравнивать разные выборки, разные серии между собой. К мерам центральной тенденции относятся: среднее арифметическое, медиана, мода, среднее геометрическое, среднее гармоническое. В психологии обычно используются первые три.