Сознание как парадокс

75

зависимости от уровня достоверности). Можно надеяться, но нельзя гаран­тировать, что данный результат эксперимента не попал в эти 5 или 0,1%.

Иное дело—экспериментальное исследование, заведомо направ­ленное на проверку логической гипотезы. Экспериментатор, проводя своё исследование, задаёт природе такой вопрос, на который она от­вечает (да» или «нет» — правда, обычно не строго однозначно, а с некоторой вероятностью, Если из не зависимых отданного опыта сооб­ражений логически выведено, что некое явление должно существовать, то получение статистического подтверждения служит более-менее на­дёжным основанием для утверждения о существовании этого явления (с одновременным указанием вероятности того, насколько достоверно это утверждение).

Когда ученый проводит эмпирическое (а не экспериментальное!) исследование, то он, как правило, вдохновлён вопросом: а что будет, если?.. В таком случае ответ, даваемый природой, настолько разнообра­зен, что зачастую невозможно определить, что в этом ответе существен­но, а что является игрой случая. Например, экспериментатор получил 100 разных коэффициентов корреляции '. При полностью случайном разбросе данных примерно 5 полученных коэффициентов будут значи­мы на уровне достоверности 95%' Даже если ученый получил в реаль­ном эксперименте больше чем пять значимых коэффициентов корреля­ции, то какие-то 5 из них (и какие именно — неизвестно) вполне могут быть случайными. А ведь ученый ещё может по-разному классифици­ровать данные — например, разделить испытуемых по разным группам (по полу, возрасту и пр.) и считать коэффициенты отдельно по каждой группе; он может менять исходные допущения при обработке (о нор­мальности распределения данных, о линейности или нелинейности связи и т. п.); может пренебречь теми данными, которые сильно выпадают из общей картины, и т, д. Как человек, в течение нескольких десятков лет обрабатывавший опытные данные, убежден: при желании всегда можно подобрать такой способ статистического анализа, который позволит обна­ружить статистически достоверное различие средних у двух групп данных, случайным образом сформированных из одной генеральной совокупности, и найти значимую связь у несвязанных переменных... Поэтому получен­ный статистический результат эмпирического исследования должен быть обязательно проверен в повторном исследовании.

' Это очень немного. Например, в исследованиях влияния индивидуальных пара­метров на успешность деятельности и обучения почти никогда не вычисляется мень­шее число коэффициентов корреляции,