Проблемность в профессиональной деятельности

— Ка — коэффициент переключаемое™ на активацию — оп­ределяется соотношением суммарного времени четвертых фаз к суммарному времени третьих фаз КГР. Данный коэффициент позволяет оценивать подвижность переключения регуляции ак-тивации на уровне ВНС на регуляцию ЦНС.

— Кг — коэффициент переключаемости на релаксацию — определяется соотношением суммарного времени вторых фаз к суммарному времени первых фаз КГР- Он позволяет оценивать подвижность процессов переключения регуляции активации вы­полняемой на уровне ЦНС на регуляцию со стороны ВНС.

— Kgr — коэффициент соотношений переходных фаз — опре- i деляется соотношением суммарного времени на четвертые фазы к аналогичному показателю для вторых фаз. Он позволяет оце­нивать временные соотношения на переходы от регуляции акти­вации на физиологическом уровне к скорости переходов на регу­ляцию со стороны ЦНС.

При определении коэффициентов все параметры используют­ся «по модулю» — без алгебраического знака, и таким образом все коэффициенты — положительные величины, что упрощает их сопоставимость.

Особые случаи анализа импульсного сигнала КГР

Во время измерений КГР могут наблюдаться случаи, когда ана­логовый сигнал изменяется на величину меньше квантовой (т. е. 1 сНп). Такие случаи проявляются в виде одиночного импульса между двумя сериями импульсов противоположного знака (активации или релаксации).

Два примера таких случаев показаны на рис. 3. б) и отнесены к типу особых, так как они означают, что в сигнале происходила кратковременная смена фаз активации, но при этом амплитудные изменения сигнала были меньше квантовой величины прираще­ний сигнала, а потому изменения такой величины не имеют амп­литудных параметров. Следовательно, особые случаи можно ин­терпретировать как незавершенные фазовые изменения сигнала.

338

Вопросы статистического анализа параметров КГР с использованием нелинейных преобразований величин

Как было отмечено выше, природа сигнала КГР имеет явно вы­раженную стохастичность, что дри анализе дроявляется в флюк-туациях большинства параметров реагирования человека на объ­ективно стабильные внешние воздействия.

Вследствие указанной особенности сигнала во всех случаях, когда имеется возможность использовать достаточные массивы данных, оценку параметров целесообразно выполнять с приме­нением методов математической статистики. Начальной проце­дурой такого анализа является получение распределений значе­ний параметров, что графически выполняется в виде построения гистограмм (многоугольников распределений).