Психология. Полный энциклопедический справочник

В перечисленных методах, как прави­ло, производится одномерное измере­ние: полученные результаты упорядочи­ваются па одпой-единствеиной шкале. Однако в связи с развитием математиче­ского метода факторного анализа широ­кое распространение в психологии полу­чили субъективные методы многомерно­го измерения; к ним относятся, папр., метод семантического дифференциала (и его варианты), а также методы много­мерного шкалирования, в которых ис­пытуемые дают числовые оценки субъ­ективным расстояниям между стимулами. Существующие компьютерные програм­мы позволяют без особого труда пред­ставить любые данные, полученные та­кими методами, в виде «-мерного про­странства, природа и смысл которого нередко остаются загадочными даже для исследователя. См. Аттитюда измере­ние, Байес, Валидность теста, Методы шкалирования, Надежность измерения, Надежность теста, Психодиагностика, Психометрика, Психосемантика, Психо­физика, Субъективное семантическое пространство, Шкалирование многомер­ное, Шкалирование неметрическое. (Б, М.)

Добавление ред.: Первые 2 типа шкал (наименований и порядка) относятся к «слабым» шкалам, поскольку припи­сывание чисел объектам связано с мини­мальными ограничениями па шкалиру­емые свойства. Вместо числовых систем в этих шкалах могут использоваться сло­весные системы, как, напр., при оценке знаний в вузах (порядковая шкала: не­удовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично). Эти 2 типа шкал оста­ются инвариантными только при самых общих математических преобразовани-ях групповой структуры шкал (группа пере­становок и изотопическая группа) и допускают только наиболее простые статистики (молу, медиану, ранговую корреляцию). Два др. типа шкал (интер­валов и отношений) относятся к «силь­ным». Они остаются инвариантными и при общих линейных преобразованиях (шкала интервалов) и при преобразова­ниях подобия (шкала отношений). Соот­ветственно, они допускают применение более сложных статистик (среднее ариф­метическое, дисперсия, линейная корре­ляция, среднее геометрическое, коэффи­циент вариации). Преимуществом «сла­бых* шкал является их применимость к самым сложным, малоопрсделепным эмпирическим объектам. С этим связа­на их широкая распространенность как в естественнонаучной эмпирике, так и в гуманитарных областях знаний.

Преимуществом «сильных* шкал яв­ляется их большая информативность, они позволяют делать более топкие и разно­образные модельные предсказания об эмпирических свойствах объектов, чем «слабые» шкалы. Однако значительные ограничения, с которыми связано здесь приписывание чисел объектам, не позво­ляют распространить их так широко, как это происходит со «слабыми» шкалами. (Ч. А. Измайлов.)