|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 количество заданий В данном распределении результаты как бы симметрично распределены вокруг среднего значения (математического ожида- ния). Это признак приближения данного распределения к так на- зываемому нормальному закону распределения. Нормальное распре- деление - одно из важнейших распределений в теории вероят- ностей, для которого характерна симметричная кривая распреде- ления. Степень пологости этой кривой зависит от соотношения среднего арифметического и стандартного отклонения. При отработке шкал теста принципиально важно сырые пока- затели (правильно решенные задачи, баллы) приблизить к нор- мальному закону распределения. После достижения нормального распределения результатов тестирования можно переходить к фор- мированию той или иной шкалы. В частности в тесте Кэттелла для достижения нормального распределения надо было подбирать вопросы так, чтобы тестируе- мые - взрослые люди (мужчины и женщины) по шкале А (общитель- ность) набирали от 0 до 20 баллов, но в среднем где-то около 10. Именно так и отрабатывался тест - изнурительным подбором вопросов, которые бы действительно делили людей по характеру ответов на них, и чтобы получилось в конце концов нормальное распределение ответов. При этом для дальнейшего шкалирования важно знать среднее арифметическое (математическое ожидание) и величину стандартного отклонения. Связь между величиной стан- дартного отклонения и значением основных шкал, применяемых в психологии, акмеологии, представлена в следующей таблице. (см.: Гласс Д., Стэнли Д. Статистические методы в педаго- гике и психологии. - М.: Прогресс, 1976, с.97; Анастази А. Психологическое тестирование. - М., Педагогика, 1982, кн.1, — 49 —
|