Методика диагностики основных параметров психического состояния тестом Люшера

Страница: 1 ... 1011121314151617181920 ... 38

Таблица 2.1. Факторная матрица (ЦТЛ и опросник Лири).

Название параметра

1

2

3

4

1. Энергичность - утомление

0,201

0,640

-0,477

-0,001

2. Расслабленность - напряженность

0,217

-0,147

-0,525

-0,018

3. Хладнокровие - стресс

0,748

-0,229

-0,287

0,070

4. Спокойствие - тревожность

0,420

0,574

0,280

0,077

5. Терпимость - принципиальность

0,173

-0,290

0,670

-0,216

6. Расположенность - критичность

0,469

0,301

0,629

-0,110

7. Общительность - замкнутость

0,908

0,110

-0,148

-0,088

8. Конформность - фанатичность

0,707

-0,159

0,096

0,110

9. Восхищенность - возмущенность

0,401

0,437

0,130

-0,181

10. Синтония - асинтония

0,071

-0,269

0,395

-0,199

11. Симпатия - антипатия

0,765

-0,373

-0,002

-0,108

12. Любовь - ненависть

0,758

-0,246

-0,323

0,074

13. Готовность - растерянность

0,547

0,317

-0,300

-0,225

14. Любопытство - скука

0,914

0,045

0,240

-0,038

15. Сытость - голод

0,382

-0,445

0,244

-0,253

16. Дружелюбие - враждебность

0,301

0,690

0,022

0,087

I. Авторитарность

-0,113

0,373

-0,017

0,060

II. Эгоистичность

-0,077

0,355

0,181

-0,140

III. Агрессивность

-0,178

0,413

0,220

0,036

IV. Подозрительность

-0,174

0,207

0,265

0,054

V. Подчиняемость

0,078

-0,277

0,139

0,503

VI. Зависимость

0,126

-0,116

0,123

0,621

VII. Дружелюбие

0,219

0,060

0,114

0,661

VIII. Альтруистичность

0,153

0,075

0,109

0,638

Дальнейшим этапом на пути выявления и интерпретации основных параметров ПС (ОППС) мы избрали нахождение факторных зарядов у каждого испытуемого. Четвертый фактор как явно не относящийся к цели и задачам нашего исследования мы откинули. В дальнейшем мы будем рассматривать только первые три фактора (ОППС). В качестве меры факторных зарядов испытуемых мы избрали скалярное произведение факторных весов на значение исходных параметров по каждому испытуемому, предварительно выровняв оценки по ЦТЛ и по опроснику Лири. В результате мы получили матрицу, размером 3Х105, с которой уже можно проводить операции корреляционного анализа.

С целью облегчения интеркорреляции ОППС мы нашли коэффициенты корреляции данных параметров с простыми позициями отдельных цветов (напомним, что в нашем исследовании нумерация начинается с наименее предпочитаемого цвета). Результаты приведены в таблице 2.2.

Таблица 2.2. Корреляции факторов с позициями цветов.

Позиции

Факторы

цветов

1

2

3

П1

0,074

-0,582

0,123

П2

0,296

-0,617

0,473

П3

0,517

0,509

-0,291

П4

0,628

0,335

0,453

П5

0,010

-0,143

-0,574

П6

-0,312

0,080

0,159

П7

-0,957

0,241

0,046

П0

-0,043

-0,105

-0,530

Были получены высокие коэффициенты корреляции между первым фактором и коэффициентом суммарного отклонения (r=-0,893), между вторым фактором и коэффициентом вегетации (r=-0,852). Следует оговориться, что в последнем случае мы не сочли возможным использовать формулу Шипоша в таком виде, в каком она была им предложена. Дело в том, что распределение значений в "Кв" совсем не носит нормального вида, т.к. если принять, что количество значений Кв _ 1 равно количеству ? 1, то получается, что первые сгруппированы в интервале [0,2;1], а вторые в интервале [1;5], что вносит серьезные изменения в коэффициент корреляции. Поэтому мы преобразовали Кв до

— 15 —
Страница: 1 ... 1011121314151617181920 ... 38