Новый метод исследования личности

положение, проверявшееся в исследовании самого Хинкла: «Ранговый порядок конструктов в решетке, измеряющей сопротивление изменениям, будет положи­тельно коррелировать с ранговым порядком конструк­тов импликативной решетки». В табл. 15 приводится ранговый порядок 20 конструктов: а) ранжировка по суперординатности импликаций; б) ранжировка по бал­лам сопротивляемости изменениям.

Таблица 15 Ранги баллов сопротивления изменениям (табл. 14) и общее число импликаций в столбцах матрицы (табл. 13)

				Конструкты
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Ранжирование по а) общему количе­ству импликаций в столбцах мат­рицы 13,5	4	10	17	8,5	2	11,5	13,5	11,5	17
б) по баллам сопро­тивления измене­ниям 11,5	4	9	20	16	6,5	17	3	9	19
п	12	13	14	15	16	17	18	19	20
а) общее количе­ство импликаций в столбцах мат­рицы 4	6,5	8,5	6,5	1	20	17	17	17	4
б) баллы сопротив­ления изменени­ям 11,5	1,5	9	6,5	5	14,5	18	14,5	13	1,5

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена меж­ду количеством импликаций и степенью сопротивления изменениям равен 0,70. При п=20 эта корреляция оказывается высокозначимой (р=0,534; р<0,01). Если бы не слишком большие различия между количеством импликаций и баллом сопротивляемости восьмого кон­структа, то корреляция между этими двумя показателя­ми оказалась бы равной 0,75. Хинкл утверждает, что нам меньше всего нравятся такие изменения, которые влекут за собой новые изменения. Перспектива круп­ных перемен слишком устрашающа.

Хинкл также выдвинул и доказал предположение о том, что сумма импликаций для первых 10 столбцов импликативной решетки (напомним, что первые 10 конструктов являются субординатными, так как они назывались испытуемым непосредственно в процессе вызывания конструктов) окажется меньше суммы им-