Логика мышления

Улучшение узнавания при размывании (Fukushima K. , 2013)

Но то, что можно как-то использовать для первичной обработки изображений, оказывается плохо применимо для более абстрактных зон коры, где паттерны вызванной активности имеют «острую» настройку.

Использование волнового представления полностью снимает вопрос локальности рецептивных полей. Получается, что нейрон не должен своими синапсами следить за всей корой. Если «кора» не идет к Магомету, то Магомет идет к «коре». Волны идентификаторов сами приносят каждому нейрону всю необходимую информацию, для восприятия которой ему вполне достаточно только плотного слежения за своим ближайшим окружением, которое полностью показывает ему характер проходящих мимо волн.

Из волновой модели проистекает несколько свойств, хорошо согласующихся с существующими представлениями о системе проекций реального мозга:

• волновые туннели компактны по площади контакта с корой, а значит, несколько контактных площадок могут существовать, не мешая друг другу;
• туннели не критичны к месту снятия информации и к месту захода в кору;
• туннели не требуют тотального снятия активности всех нейронов контактной области;
• для туннелей непринципиально сохранение упорядоченности волокон, волокна могут быть случайно перемешаны внутри одного пучка, что никак не влияет на результат передачи.

Из волновой парадигмы проистекает понимание информационных процессов, свойственных мозгу, достаточно сильно отличающееся от того, что мы привыкли использовать для описания компьютерных систем. Традиционный компьютер содержит множество узлов, каждый из которых выполняет свою функцию. Программы содержат множество модулей, ориентированных на выполнение определенных задач. Узлы на физическом уровне, а программные модули на логическом обмениваются данными. Результат – выполнение наперед заданных алгоритмов. Неисправность или ошибка в каком-либо элементе в большинстве случаев ведут к невозможности завершения алгоритма.

Мозг содержит зоны коры, которые, обучаясь, приобретают свою специализацию. Суть специализации – это то, в каких терминах зона коры будет строить свое описание. Описание, созданное какой-либо зоной коры, через систему проекций становится доступно всем тем зонам, с которыми у нее есть проекционный контакт. Система проекций эволюционно приобрела такую конфигурацию, которая позволяет получить наиболее полное отображение происходящего.

Визуализация системы проекций мозга обезьяны (IBM Research)

Надо отметить, что кроме проекций, передающихся через проекционные волокна, информация может распространяться от одной зоны к другой, просто пересекая условную границу зон. Волна идентификаторов, дойдя до края зоны, может распространиться дальше на соседнюю зону. Произойдет это или нет, может определяться совпадением или несовпадением типов нейромедиаторов и внесинаптических рецепторов, характерных для нейронов этих зон. Если это так, то существующие схемы проекционных связей стоит дополнить такими «соседскими» проекциями.