В результате, если на второй зоне коры каким-либо способом будет воспроизведен идентификатор, пришедший ранее с первой зоны, то он, перейдя по волновому туннелю обратно на первую зону, вызовет там уже известную этой зоне идентификационную волну. Такой механизм позволяет не просто передавать информацию от одной зоны к другой, но и возвращать ее в виде, понятном для обеих зон коры. Если сравнивать топографическую и волновую проекцию, то каждая хороша для своих целей. Топографическая проекция необходима там, где нельзя потерять информацию, связанную с взаимным расположением активных элементов. Волновая проекция удобна тогда, когда удается сформировать описание, построенное на простом перечислении понятий. Общая информационная картина, которой оперирует мозг – это совокупность описаний. Каждая из зон коры формирует описание в факторах, свойственных именно ей. При этом кроме набора факторов у зон различается и форма описания. Топографическая форма сохраняет свойства, характерные для изображения, когда значение имеет взаимное пространственное расположение элементов. Волновая форма описания эквивалентна неупорядоченному перечислению факторов, показавших свою активность. Кроме решения проблемы узости каналов волновая модель позволяет снять существенное противоречие, свойственное традиционным моделям, связанное с локальностью рецептивных полей нейронов верхних уровней. Суть противоречия в том, что с каждым новым уровнем нейроны должны выделять все более обобщенные признаки и понятия, но для этого им необходим все более широкий охват наблюдаемых свойств. Поскольку реальные нейроны на всех уровнях имеют ограниченные рецептивные поля, то классическая модель испытывает определенные затруднения в объяснении этого. Если вспомнить неокогнитрон, то все его сложные нейроны должны обслуживаться плоскостями простых клеток. Простые клетки, входящие в одну плоскость, имеют одинаковые веса и следят одновременно за всеми возможными участками предыдущего слоя. Там, где у нас волна доставляет до каждого места необходимую информацию, в неокогнитроне в каждой позиции набор простых нейронов сканирует всю поверхность на наличие требуемого паттерна. Такое сканирование требует тотальности слежения, так как смещение всего на одну позицию полностью меняет паттерн. Как некий способ облегчить проблему можно использовать размывание (рисунок ниже). При размывании требование к тотальности несколько ослабевает, так как каждый простой нейрон приобретает способность реагировать в определенном диапазоне сдвига. — 36 —
|