|
• предельный индекс четкости(насколько данный текст легок или труден для понимания); • индексы FOG и Флэша - Кинкейда; • показатель частотностистрадательных конструкций, позволяющий достаточно точно выявить индивидуальныеособенности автора; • количество используемыхлексических единиц, которое при вычислении процента соотношения с общимколичеством слов в тексте дает показатель словарного запаса автора; • процент сложных слов попрефиксам, суффиксам, количеству слогов (в Prostyle - только по последнемуфактору); • средняя длина предложения,прямо коррелирующая с уровнем образования автора; • "читательский возраст",представляемый данным текстом; • количество погрешностейписьменного стиля в тексте (возможные ошибки: неправильное употреблениеабстрактных существительных; неправильное употребление глагольных форми предлогов; опущение глагола; неуместное употребление сленга и жаргона;использование устаревших, высокопарных слов; нарушение пассивных конструкций;грубые и непристойные слова; слабое знание английского языка). 1 KuenzelH. On the problem of speaker identification by victims and witnesses.// Forensic Linguistics. - 1994. - 1(1). - pp. 45-58. Дополнительно программа имеетпятиуровневую систему оценок от "отлично" (менее пяти ошибок) до "неудовлетворительно"(более 50 ошибок), что важно для поиска автора текста. Многофакторный психолингвистическийанализ, представленный в Prostyle, имеет несомненное преимущество: вероятныерасхождения могут быть протестированы несколько раз, а погрешности анализасведены к минимуму. Еще одна из удачных программ- IEA (Intelligent Essay Assessor). Она позволяет выявить стилистическиеошибки и полноту раскрытия темы по заданным семантическим критериям. Первоначальносозданная для оценки студенческих работ - сочинений на заданную тему IEAможет иметь и более широкое применение, в том числе в судебной психологии. Из отечественных программкомпьютеризованной обработки текстов наиболее интересными, на наш взгляд,являются программы В.И. Батова с коллегами и В.П. Белянина (1996). Так В.И. Батовым с коллегами1разработан компьютерный метод ЛИНГВА-ЭКСПРЕСС, с помощьюкоторого возможно раскрыть психологическое содержание текста как продуктаречевой деятельности, т.е. определить особенности речевого поведения, глубинныхпсихических свойств или характера человека (автора или авторов текста)и переживаемых им (в момент порождения текста) состояний. Компьютерная программа В.П.Белянина ВААЛ1 позволяет выявлять акцентуациюавтора текста. Особый блок этой программы - ПАТ (психиатрический анализтекста) - предполагает выявление соотнесенности между лексическими элементамитекста и возможной акцентуацией его автора. ПАТ позволяет определить выраженностьв анализируемом тексте таких акцентуаций, как паранойяльность (в терминахавтора - "светлые" тексты), возбудимость, или эпилептоидность - ("темные"тексты), гипертимность, или маниакальность ("веселые" тексты), депрессивность("печальные" тексты), ис-тероидность, или демонстративность ("красивые"тексты) и т.д. Программа предусматривает не только выявление процентовлексики того ли иного класса, находящейся в тексте, но и построение нормализованногопредставления этих данных по отношению к норме русского языка. Особенностямипрограммы ВААЛ является то, что она позволяет не только находить корреляциимежду любыми категориями, но и вводить новые категории, актуальные длярешения каждой конкретной задачи. Тем самым программа ВААЛ позволяет определитьнаправленность текста, предсказать степень его воздействия и сделать выводыв отношении личности его автора. — 407 —
|