Конфликты и конфликтное поведение

5. Не имеет смысла включать в факторный анализ переменные, которые имеют очень слабые связи с остальными переменными. С большой вероятностью они будут иметь малую общность и не войдут ни в один фактор. Если перед вами не стоит задача сформировать шкалу опросника на основе факторного анализа или какая-либо аналогичная задача, то не следует также включать все переменные, имеющие друг с другом очень тесные связи. Скорее всего, они образуют один фактор. Чем больше таких переменных вы включаете в факторный анализ, тем больше вероятность того, что они образуют первый фактор или один из первых.

6. Важнейшим моментом поиска хорошего факторного решения является определение числа факторов перед их вращением. В окончательном решении лучше всего основываться на содержательных предположениях о структуре изучаемого явления. На пути к нему можно использовать критерий Р. Кэттелла. Легче принять решение, если будет построен полигон, в котором отображены доли суммарной дисперсии факторов в порядке их убывания. Обычно на графическом изображении видно, что доля дисперсии у первых факторов при переходе от предыдущего к последующему быстро снижается, но затем линия имеет перелом, и у остальных факторов доли суммарной дисперсии отличаются мало. Согласно данному критерию следует остановиться на том факторе, как на последнем, за которым линия становится более пологой.

При отборе переменных и сокращении их количества для следующего цикла факторного анализа быстрее можно отобрать переменные, если селектировать их по факторным общностям, а не просматривая их нагрузки по всем факторам.

При интерпретации факторов можно начать работу с того, что выделить наибольшие факторные нагрузки в данном факторе. Для выделения можно использовать приемы, аналогичные выделению значимых коэффициентов корреляции. Если вы затрудняетесь подобрать название фактору (для этой процедуры нет формализованных приемов), то используйте, как предварительный вариант, имя переменной, которая вошла в фактор с наибольшей нагрузкой.

Вопросы для обсуждения

1. В чем сущность вторичной обработки эмпирических данных?
2. Какова исследовательская задача, решаемая с использованием корреляционного анализа?

3. В чем достоинство и ограничения используемого в исследовании факторного анализа?

Литература

1. Куликов Л. В. Психологическое исследование. — СПб., 2001.

2. Никандров В. В. Неэмпирические методы психологии. — СПб.,

3. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. — М., 1989.

4. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. - СПб., 1996.