|
3) временной интервал от максимума позитивности до средней линии; 4) амплитуду от максимума позитивности до средней линии (мкв); 5) площадь между отрицательной фазой ПА и средней линией (отн. Ед); 6) площадь между положительной фазой и средней линией; 7) полярно-амплитудную асимметрию ПА как отношение площадей отрицательной и положительной фазы потенциала (отн. Ед.); 8) амплитуду ПА (от пика до пика); 9) среднеарифметическое мгновенных значений амплитуд (шаг квантования — 4 мс); 10) дисперсию мгновенных значений амплитуд; 11) коэффициент синхронизации ПА в отведениях F4 и 02. Таким образом, для каждого испытуемого измеряли 21 параметр ПА в серии I («фон») и 21 — в серии II («счет»). Исследование посвящено анализу 42 характеристик ПА, зарегистрированных в I и II сериях экспериментов. В данную работу включены лишь параметры результативности угадывания редкого и частого события из экспериментов III серии. Сопоставляли также характеристики психодинамики, полученные «теппинг-тестом». Этот массив параметров ПА с помощью корреляционного и факторного анализа сравнивали со следующими характеристиками результативности вероятностного обучения и психомоторики (номера соответствуют их обозначению в первичной матрице интеркорреляций): 43) число предсказаний, ведущих к частому успеху, в единицу времени; 44) число предсказаний, ведущих к редкому успеху, в единицу времени; 45) количество верных предсказаний частого события; 46) количество верных предсказаний редкого события; 47) суммарное число предсказаний в единицу времени; 48) суммарное число правильных предсказаний редкого, и частого событий в единицу времени; 49) максимальный темп моторных действий (по «теппинг-тесту» за 10 с); 50) удобный темп моторных действий («теппинг-тест»); 51) время переделки навыка «зеркального письма» (первая попытка) в с. Первичная матрица интеркорреляций содержала коэффициенты ранговой корреляции, не требующей нормального распределения первичных данных. * * * На рисунке представлены результаты факторного анализа, которому были подвергнуты все оценки индивидуальных различий. Факторизация позволила выделить семь значимых факторов, объединяющих 72 % дисперсии признаков. Собственные числа при этом были близки к единице, последующий фактор не приводит к увеличению суммарной дисперсии более чем на 5 % Значимыми — в соответствии со стандартом [158] — признаны веса, превышающие 0,55. По результатам факторного анализа материалов серий I и II совместно с данными психодинамики выделены четыре — 116 —
|