|
Как Использовать Рейтинги Силы Команд Для Прогноза Счета
Рейтинги силы команд, полученные благодаря вышеприведенной формуле могут быть использованы для предварительного прогноза.
Чтобы оценить количество очков, которое получит команда А в предстоящей игре с командой Б, сложите рейтинг нападения команды А с рейтингом защиты команды Б, потом отнимите 20 очков. (Двадцать очков это топорный средний счет в НФЛ по результатам многих сезонов).
К примеру, если рейтинг нападения команды А составляет 27 и рейтинг защиты команды Б составляет 24 очка, сложив их вы получите 51 очко, затем отняв 20 очков вы получите 31.
Чтобы составить прогноз по результативности команды Б – повторите все с точностью до наоборот. Сложите рейтинг нападения команды Б с рейтингом защиты команды А, затем отнимите 20 очков. К примеру, если команда Б имеет рейтинг нападения 16 и рейтинг защиты команды Б составляет 14, сложив эти два числа мы получим 30, затем отняв 20 мы получим прогноз результативности в 10 очков.
Таким образом наш предварительный прогноз на игру между командой А и командой Б даст нам прогноз, что команда А выиграет со счетом 31-10.
Заметьте также, что это мы также произвели предварительный прогноз тотала больше/меньше, который составляет 41 очко.
Опасайтесь Усреднений
Отметьте себе, что рейтинг нападения команд не может быть усреднен с рейтингом защиты другой команды. Рейтинги добавлены вместе, и только потом 20 очков отнимаются из общей суммы.
Ошибочным является усреднение статистических данных между командами. Это очень важный пункт и поэтому большинство математических формул дают ошибки. Усреднение статистических показаний нападения одной команды совместно с усреднением статистических показаний защиты другой команды дадут нам ложное представление о силе команд в тех случаях, когда статистика одной команды выше среднелиговой статистики, а статистика другой команды ниже среднелиговой. Вот почему: Если рейтинг нападения команды равен 27 очкам, это на 7 очков выше среднелигового показателя в 20 очков; это означает, что команда должна забивать более 27 очков против любого оппонента с защитой, которая ниже среднеголигового.
Рейтинг защиты команды Б составляющий 24, на 4 очка хуже среднего, то есть команда А может рассчитывать забить не менее, чем их “обычные“ 27 очков.
Но давайте посмотрим на то, что произойдет, если мы усредним рейтинг нападения команды А на уровне 27 и рейтинг защиты команды Б на уровне 24.
27+24=51…51 разделить на 2=25.5
В этом случае, усреднение подразумевает, что команда с плохой защитой удержит команду со средней результативностью 27 очков на уровне 25.5 очков.
Что-то определенно не то здесь.
По аналогии, команда Б имея рейтинг нападения равный 16, при усредненном уровне защиты команды А равном 14 очкам, покажет нам счет для команды Б равный 15 очкам.
16+14=30…30 деленное на 2=15
Усреднение покажет нам, что команда с великолепной защитой в 14 среднепропускаемых очков готовится пропустить от команды с посредственным нападением, забивающем в среднем 16 очков, 15 очков.
Это чепуха. Вот почему усреднение может вас больно ужалить.
Усреднение статистических показаний одной команды относительно другой – не важно в чем происходит усреднение – в очках, ярдах, или еще в чем-нибудь – спродуцирует ложные прогнозы всякий раз, когда статистические данные команды выше или ниже среднелиговых.
Таким образом, спрогнозировав прогноз на то, что команда А выиграет по базовым формулам со счетом 31-10, усреднение приведет к другому прогнозу, что команда А выиграет со счетом 25.5-15. Это огромная разница, так как при усреднении мы считаем, что разница составит 10.5 очков. В то же время наша формула показывает, что команда А выигрет со разницей в 21 очко.
Гандикапперы часто ошибаются с усреднениями, и когда результаты не сопоставимы с прогнозами – они не понимают, что само усреднение ошибочно по своей сути; взамен, они решают что они пользуются какой-то не той, не “правильной” статистикой. Они переключаются на усреднение ярдов, или на усреднение пробежки, или тотал – что угодно – пока не начнут считать, что эта статистика тоже ошибочна, и все летит коту под хвост.
Проблема не в статистике – проблема в усреднении.
Как Определить Домашнее Преимущество Команды
Отметьте себе, что ваш предварительный прогноз не учитывает домашнего преимущества команд. В профессиональном футболе, как и во всех командных видах спорта, имеется общая тенденция выступать лучше в родных пенатах. Профессиональные футбольные команды забивают в среднем 23 очка дома и 20 в гостях. Вот почему многие хлопцы, кто разбираются в футболе рекомендуют устанавливать 3-х очковое преимущество для команд, выступающих у себя дома.
На самом деле это общее правило, это обобщение может сильно ввести в заблуждение. И обойтись дорого. Существует очень большая разница в зависимости от команды касательно домашнего преимущества на протяжении больших промежутков времени.
В течение трех лет, в начале девяностых годов, команда Вашингтон Редскинз в среднем забивала 23 очка дома, в то время как в пропускала в среднем 22 очка; в гостях же команда забивала 24 очка в среднем, в то время как пропускала в среднем 20 очков. То есть они зарабатывали на 3 очка меньше дома, чем в гостях; хотя они имели домашнее преимущество по идее, на самом деле статистика показывает, что они имели гостевое преимущество по сути.
В то же время Хьюстон Ойлерз на протяжении того же самого трехлетнего периода в среднем получали 28-20 дома, но в гостях получали по шее с результатом 20-29. Это создает гигантскую 17 очковую разницу между домашней и гостевой игрой, выявляя также огромное 8.5 очковое домашнее преимущество.
Точно можно сказать, что именно способствует домашнему преимуществу (антипреимуществу) – довольно тяжело – это загадочное явление, но один причинный фактор можно выделить – это энтузиазм масс. Может показаться, что успешная команда по идее должна иметь большое домашнее преимущество, а неуспешная должна иметь малое домашнее преимущество – имеется в виду какой-то интервал времени. Таким образом, чем успешнее команда, тем более воодушевлены фанаты и, таким образом, большей должно быть разница между игрой дома и в гостях.
Но факты показывают, что для успеха команды не требуется иметь здоровое домашнее преимущество. Середнячок с плохими выступлениями, такой как Нью Инглагд, постоянно показывал здоровое домашнее преимущество.
С другой стороны, Сан-Франциско 49-е никогда не показывали какого-то значительного домашнего преимущества, будучи в то же время самой успешной командой на протяжении почти двух десятилетий.
В случае с 49-ми, объяснение может быть в уникальной конфигурации стадиона Candlestick Park, который минимизирует шум толпы фанатов. Помимо общей относительной открытости стадиона, толпа болельщиков находится далеко от поля, отделенная от него на значительное расстояние.
Команда Рэйдерз имеет схожее расположение поля, когда они выступают в Лос Анжелесе, также имея большое расстояние между полем и фанатами.
Команда Даллас Ковбойз, выступая в восьмидесятых годах, могут послужить лучшим примером эффекта влияния толпы. Мы все помним фантастическое преимущество в домашних играх Ковбоев, когда Том Лэндри и Роджер Стаубах привели “Американскую Команду” к славе. В то время преимущество в домашних играх у Ковбоев составляло довольно постоянно более 7 очков. Но потом пришли проблемные годы, когда Ковбои начали спотыкаться. Местные фаны стали меньше кричать “Ура!” и общий энтузиазм упал. Домашнее преимущество Ковбоев постепенно превратилось в ничто, а потом даже стало антипреимуществом на несколько сезонов с конца 80-х и аж до начала 90-х.
Конечно, есть и другие примеры экстраординарных домашних преимуществ команд, но суть состоит в том, что ошибочным является предполагать, что все команды имеют трехочковое домашнее преимущество.
Давайте рассмотрим следующее: Если мы будем считать, что у каждой команды 3-х очковое домашнее преимущество, потому что это среднее преимущество в чемпионате, почему бы не начать считать, что каждая игра должна заканчиваться со счетом 23-20, так как это средний показатель лиги?
Вашей задачей является все проверить и оценить влияние домашних игр на основе встреч между командами.
Это также поможет вам думать об антипреимуществе команд, выступающих в гостях. Несомненно, некоторые команды постоянно хуже играют дома по сравнению с другими командами на протяжении очень долгого промежутка времени. Такая ситуация может возникнуть, когда выездная команда показывает очень здоровое домашнее преимущество. Помните, что большая разница между домашними выступлениями и выступлениями на выезде может также быть проинтерпретирована как антипреимущество при игре в гостях.
В любом случае, произвольно взятое трехочковое преимущество не логично. Это так же бессмысленно, как и ожидание того, что и ожидание того, что все игры закончатся с преимуществом домашней команды со счетом 23-20, и это не может быть выражено с помощью математической формулы.
— 17 —
|