|
4 Изначально все возможные смыслы мира как-то соотнесены с линейным континуумом Кантора – числовой осью ? , на которой в порядке возрастания их величин расположены все вещественные числа. Иными словами, смыслы Мира спрессованы так, как спрессованы числа на действительной оси. 5 Спрессованность смыслов – это нераспакованный (непроявленный) Мир: семантический вакуум . 6 Распаковывание (появление текстов) осуществляется вероятностным взвешиванием оси ? : разным ее участкам приписывается разная мера. Метрика шкалы ? предполагается изначально заданной и остающейся неизменной. 7 Соответственно, семантика каждого конкретного текста задается своей функцией распределения (плотностью вероятности) – p (? ). Будем полагать, что функция распределения достаточно гладкая и асимптотически приближается (если иное специально не оговорено) к оси абсцисс. В общем случае можно говорить о текстах, определяемых функцией распределения вероятности, задаваемой на многомерном пространстве. В тексте смыслы всегда оказываются заданными избирательно. Нам не дано знать все. Напомним английскую пословицу «Знать все – значит не знать ничего». Функция p (? ) оказывается тем окном , через которое мы можем всматриваться в семантический мир. Правило вывода Изменение текста – его эволюция – связано со спонтанным появлением в некой ситуации y фильтра – p (y/? ), мультипликативно взаимодействующего с исходной функцией p (? ). Взаимодействие задается известной формулой Бейеса : p (?/y ) = kp (? ) p (y/? ), где: p (?/y ) – условная функция распределения, определяющая семантику нового текста, возникающего после эволюционного толчка y; k – константа нормировки. Формула Бейеса в нашем случае выступает как силлогизм: из двух посылок p (? ) и p (y/? ) с необходимостью следует текст с новой семантикой p (?/y ). В силлогизме Бейеса, в отличие от категорического силлогизма Аристотеля, как обе посылки, так и возникшее из них следствие носят не атомарный, а вероятностно размытый характер. Формула (теорема) Бейеса традиционно используется для вычисления апостериорных событий через априорные вероятности. Я сделал обобщение, придав статистической формуле новое – логическое значение. Теперь можно говорить о силлогизме Бейеса – Налимова и, соответственно, о новой – бейесовской логике . «ОНС». Что же дает нам вероятностная логика, задаваемая бейесовским силлогизмом? В.Н. Перед нами открывается возможность осмыслить процесс понимания текстов. — 202 —
|