|
Широкое распространение получил статистический метод экстраполяции, основанный на предположении о том, что будущее является продолжением тенденций прошлого. Однако этот метод совершенно бесполезен в гуманитарных науках, ибо он не в состоянии предвосхитить возникновения принципиально новых форм общественного устройства. Не может пока еще быть продуктивным и метод математического моделирования. Тому две причины. Во-первых, человечество - настолько сложная система, что любая, даже самая совершенная модель, не в состоянии охватить всю совокупность существенных факторов, определяющих реальный процесс его развития. Во-вторых, любые модели всегда предполагают достижение определенных целей, следовательно, они уже по природе своей субъективны, т.е. содержат идею, заложенную в нее автором. В реальной же действительности процесс развития человеческого общества основан на системе взаимообусловленных объективных закономерностей, подверженных к тому же воздействию множества непредсказуемых случайных факторов. Единственно верной методологической основой научного прогнозирования развития человеческого общества, созданной в течение столетий усилиями многих поколений ученых, является исторический материализм, или марксизм. Он предусматривает системное, комплексное исследование процессов, происходящих во всех сферах человеческого общества: производительных силах, экономических отношениях людей и в общественной надстройке (политике, идеологии, науке, морали, искусстве, религии). Об этой методологии я писал в параграфе 3.6.2. своей монографии. Марксизм сегодня не очень популярен, очевидно, в связи с крахом СССР и социализма в государствах Центральной и Восточной Европы. Многие это историческое событие трактуют как доказательство ошибочности марксизма, хотя на самом деле все обстоит с точностью наоборот. И, тем не менее, в последнее десятилетие отчетливо просматривается тенденция возрастания числа серьезных ученых, которые обращаются к методологии исторического материализма. Это и понятно. Ситуация в мире становится с каждом годом все более серьезной. Непозволительно тратить время на всякие псевдонаучные (заказные или обусловленные боязнью?) исследования. Конечно, очень многим хочется чем-то отличиться, быть оригинальным, внести свой уникальный вклад в науку. Однако в данном случае тщеславие вряд ли способствует достижению весомых результатов. Оно, возможно, полезно в спорте, в политике, в бизнесе, но никак не в науке. Подлинная наука основана на уважительном отношении к уже достигнутому предшественниками, соблюдении принципа преемственности в исследованиях. Не считаться со знаниями, добытыми усилиями предыдущих поколений, - это значит сознательно изолировать себя в темной пещере, став отшельником, в надежде, что тебя когда-нибудь посетит озарение. — 310 —
|