Поэтому актуальнее другой путь построения выборки: путь ее логического конструирования, без прямой зависимости с генеральной совокупностью, но, как правило, "логические" выборки не менее репрезентативны. Например, на локально-территориальном уровне диагностики мы использовали при расчете выборки пропорциональное соотношение мужчин и женщин, семейных и холостых, с детьми и бездетных и т. д. Получился следующий объем выборки, апробированный в всесоюзных и российских диагностических обследованиях: 100 респондентов – для городов-миллионеров; 75 респондентов – для крупных городов (300 тыс. – 1 млн); 50 респондентов – для средних городов (100 тыс. – 300 тыс.); 35 респондентов – для малых городов, поселков и сел. Хорошо апробированной и часто используемой нами в исследованиях является выборка под названием "среднеарифметическая". По каждому из социально-демографических показателей, относящихся чаще всего к последнему блоку анкеты или интервью – "сведения о вас", отбираются наиболее значимые признаки. Например, стандартная возрастная шкала состоит обычно из 7 – 8 возрастных групп. Так, для исследования лично-стно-профессионального развития госслужащих нам важно выделить те возрасты, которые типичны для генеральной совокупности. Например, 3 возрастные категории: молодежь, 30- и 40-летних и пожилых, ближе к пенсионному возрасту. Из шкалы образовательного уровня нам важно выделить 2 признака: среднее специальное и высшее образование. Из профессионально-должностного показателя выделяем три признака, определяющих социальное положение респондентов. По показателю "семейное положение" важен сам факт наличия семьи, поэтому выделяем два признака ("да" и "нет") и т. д. Затем производим следующие вычисления: 1. Возраст – три признака. 2. Образование – два признака. 3. Социальное положение – два признака. 4. Семейное положение – два признака. (1 • 3) + (2 • 2) + (3 • 3) + (4 • 2) = 24. 24 человека – минимальная, но достаточная, к тому же обоснованная группа для одного локального опроса. Затем механическим путем отбираются места проведения опроса и умножаются на 24. Например, 24хЗ, где 3 будет обозначать три организации или три уровня территориального управления (область, город, район) и т. д. Следовательно, выборочная совокупность будет составлять 72 человека. Подобные конструирования выборки должны отвечать основным требованиям, предъявляемым к ней: – выборка должна обеспечить в первую очередь качественное представительство изучаемого объекта; – численность выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемого объекта: чем более он однороден, тем выборка меньше; чем более он разнороден, тем большее количество признаков надо выделять по каждому показателю, следовательно, выборка будет больше. — 94 —
|